【行业】计算机智能网联-人工智能挑战与机遇(36页)

三大支柱:运算平台+数据资源+算法。人工智能:通常是指“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学”。人工智能的发展需要“运算平台+数据资源+算法”。机器学习:属于人工智能的其中一个领域,通过经验学习优化计算机算法,其根本在于海量数据的训练。深度学习:在人工神经网络的基础上发展而来,实现了从大数据中自动提取数据特征并设计特征模型,摆脱了传统神经网络算法中需要人工工程进行各层的特征设计的弊端。

投融资:资本争相涌入。近年来人工智能投融资火热,资本争相涌入,随着AlphaGo等具有较大影响力的应用逐步落地,产业界与资本界均对人工智能前景充满期待,人工智能有望开启新一轮产业革命,大型公司纷纷展开“AI军备竞赛”。二级市场助推人工智能企业发展,私募市场与二级市场逐渐形成衔接,助推AI企业向下一个阶段发展。在二级市场,最受资本青睐的是行业解决方案和智能风控,其次是服务机器人、ADAS系统和AI芯片,最后是智能影像医疗和智能营销。近期,伴随部分AI独角兽IPO获受理,2021年有望迎来AI企业上市潮,二级市场助推AI企业发展。

应用场景:落地场景丰富。AI的最终任务是实现人工智能在各垂直行业的场景化落地。从全球看,人工智能企业主要集中在AI+(各个垂直领域)、大数据和数据服务、视觉、智能机器人领域,其中AI+企业主要集中在商业(主要包含市场营销和客户管理领域)、医疗健康、金融领域。从中国看,各垂直领域的AI企业同样集中在各类垂直行业中,渗透较多的包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等领域,根据中国信通院数据,其中医疗健康领域占比最大达到22%,其次在金融和智能商业化领域占比分别达到14%和11%。

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